توصيف الدورة
بعد اتباع هذه الدورة التدريبية يصبح المتدرب قادرا على بناء تطبيقات المساعدين الافتراضيين Virtual Assistants وأي تطبيق يعتمد على معالجة اللغات الطبيعية بالإضافة الى المعالجة المسبقة للبيانات وتهيئتها للتدريب والتعلم. و بناء نماذج التعلم العميق.
ماذا سوف تتعلم
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي
- تمثيل النصوص: التجزئة , الإعادة إلى المصدر – التمثيل الشعاعي للكلمة
- إطار العمل Tensor Flow
- التعلم العميق والشبكات العصبية التكرارية
- بناء الذاكر ة لنموذج التعلم العميق
- المحولات Transformers
- النماذج اللغوية الكبيرة : GPT , BERT, LLAMA3
- نظم استرجاع المعلومات المعززة RAG
- الرؤية الحاسوبية والشبكات العصبية التلافيفية
- توصيف وقراءة الصور
- تحويل النص إلى صورة
المهارات
- بناء تطبيقات المساعدين الافتراضيين Virtual Assistants وأي تطبيق يعتمد على معالجة اللغات الطبيعية
- المعالجة المسبقة للبيانات وتهيئتها للتدريب والتعلم.
- بناء نماذج التعلم العميق
- اكتساب مهارات التعامل مع النماذج اللغوية الكبيرة
- هندسة الأومر
المتطلبات
- كمبيوتر
- انترنت
- أسس الرياضيات والجبر الخطي
- لغة البرمجة Python
